3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

1、乐鱼APP 现场，商汤科技董事长兼CEO徐立揭晓了一幅为WAIC九周年特制的「东方城市长卷」——《智会世图》。

过去二十多年，你把数据、隐私和流量让渡出去，换回免费的互联网内容和服务。乐鱼APP本质是因为，想在家庭场景完成作业，单一的手或者脚足够灵活，还远不足以支撑。

2、OPPO Reno12系列发布：支持实况照片美颜 售价2699元起

如果这些报道属实，真正值得盯住的，恰恰是「首次尝试」这四个字。

3、消息称三星 Galaxy S25 手机依然 8GB 内存起步

朱红、赭石、深蓝、琥珀金四色铺开，灯笼暖光撞上夜色冷调，全在一次生成里落定。

4、怎么对付月亮球？格里科斯普、紫薇、西西帕斯给出不同答案！

而这，正是清程极智在WAIC上发布的 「Token前店后厂」 全链路底座的核心价值。

5、浙江广厦面临调整！更换外援，顶薪球员离队，12人合同到期

如今这个问题居然被AI解决了，实在是难以置信。

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

第二点，系统绝对禁止告诉大部分AI目前哪个方案最被看好。

6、CBA快讯！北京男篮接近签约布朗，赵柏清签约日本球队，山西签约14+6后卫

DA-Nav因此补齐了长程导航中长期被忽视的一环：不只训练机器人怎样走对，也训练它走错后怎样回来。

每一个选题，都是历史上那种你隐隐觉得那个时刻一定很不一样的节点。

7、爆冷！女排25-22世界NO.1 李晨瑄和解盛钰表现出色

丢给它一个开放问题，它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。

这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

8、上站0冠的国乒，22人再战卢布尔雅那站，单打资格赛1男4女突围

要用上这个功能，Claude Code得升到v2.1.209及以上，Pro、Max、Team、Enterprise都支持。

评论区直接疯了，被吹成「AI电影的iPhone时刻」。

前面那条代码的路早就证明，能力每往前走一步，用的人就换一批、多一圈。

9、南方回南天、北方干燥：实木床怎么选才不裂不霉，含水率是关键

行星表面全部程序绘制：木星要有大红斑，且随自转穿过可见半球；地球的大陆转到背面要消失，再从另一侧转回来。

也许，AGI的到来本就是悄悄发生的，没有官宣的那一刻。

10、港交所上市新规今起生效：门槛降低、WVR放宽、保密递表扩围

这个数字并非空想。

而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算——AGX Station。

1、范子铭不想离开北京队，山西续约迪亚洛，吴前体育馆投资1.8亿

进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

2、不是王俊杰，不是杨瀚森！男篮获胜头号功臣是他，砍21+7堪比外援

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

3、辛纳恐怖战绩源于发球？一排行榜他有望跃居历史第一！

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。商业地震！41岁老詹太恐怖！票房暴跌！湖人后悔吗？它还包括企业知道如何运营、如何做决策、如何配置资源、如何识别风险，以及如何在复杂环境中实现结果的独特能力。

4、彻底摆烂？不！他们已完成重建，两笔交易帮助球队起死回生！

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

5、追忆老红军王全英：坚韧、质朴、奉献，这些精神仍在延续

正如夏立雪在现场所总结的：6月的GTC大会上，黄仁勋展示了英伟达的「算力即收入」曲线。

6、六名中国选手全部摘金，中国队团体总分第一！

资本市场为何如此看好？ 他们赌的，从来不是单一模型，而是中国AI「后发先至」的叙事本身：在资源约束下，以MoE架构实现高效规模化，以开放路径加速生态构建。

埃尔德什的100美元悬赏 AI领走了 先把这道题的来龙去脉捋清楚。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

7、夏季联赛也缺乏统治力，真不知道快船去年为什么要给他双向合同？

AGI无法与一般的技术突破相提并论，哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

8、辛纳恐怖战绩源于发球？一排行榜他有望跃居历史第一！

然而，一觉醒来，画风突变。

而在标准化的赛场上，DM0.5同样交出了成绩。

真正容易出现偏差的，恰恰是第二步。

它的能力边界停留在「数据整理」层面，一旦深入到科研推理环节便暴露出短板。